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公安部：春运期间做好农村地区交通安全防控******

　　中新网北京1月10日电 (记者郭超凯)公安部新闻发言人李蓓10日在公安部新闻发布会上介绍，公安部就春运交通安全开展部署，各地公安机关全力做好农村地区交通安全防控，紧盯婚丧嫁娶、赶集赶圩、庙会活动等重点时段路段，严防群死群伤交通事故。

　　2023年春运已于1月7日开始。李蓓表示，公安部提前召开视频会议，部署各地公安机关结合全国疫情防控进入新阶段的实际情况，科学分析、动态研判春运交通安全形势，针对主干公路交通流量增大、自驾和客运出行增多、冬季恶劣天气影响等挑战，从严从细从实抓好组织部署、路面管控、源头治理、应急管理、宣传警示、便民服务、指导检查等各项措施，全力做好保安全、保畅通各项工作。

　　一是联合相关部门扎实开展“人车路企”隐患排查，督促运输企业落实主体安全责任，加强大客车乘车人安全带使用的源头管理。

　　二是最大限度把警力装备摆到路面，科学调整勤务部署，突出管控重点，强化秩序维护和安全管控，加大路面管控力度。

　　三是会同相关部门排查治理易堵点段，加强关键节点交通组织，做好清障救援、事故快处快赔、恶劣天气应急管理等各项准备，严防发生长时间长距离交通拥堵。

　　四是深入开展交通安全主题宣传活动，广泛宣传交通安全知识，持续开展交通信息引导服务，加强预警提示曝光，营造浓厚交通安全氛围。

　　五是全力做好农村地区交通安全防控，紧盯婚丧嫁娶、赶集赶圩、庙会活动等重点时段路段，会同相关部门加强执法劝导，严管严查违法载人、违法超员、酒驾醉驾、违法占道等违法行为，严防群死群伤交通事故。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）